02 · AI + автоматизация
AI полезен там, где люди снова и снова работают с информацией.
Переносить данные, собирать документы, готовить отчёт или искать ответ перед каждой задачей. Сначала смотрю, какой шаг можно упростить или отдать машине — и как потом проверить результат.
02 Что можно принести
Работу, которую постоянно делают вручную
Данные из документов
Каждый день переносим цифры, реквизиты или позиции из писем и файлов в таблицу или CRM.
Подготовка перед задачей
Менеджер полдня ищет информацию, чтобы собрать КП, карточку клиента или нормальный ответ.
Один и тот же отчёт
Раз в неделю кто-то сводит данные из нескольких мест, проверяет их и оформляет результат.
Много материалов — нужен ответ
Нужно прочитать сотни документов, писем или записей и найти в них конкретные вещи.
Процесс из нескольких шагов
Люди по очереди получают информацию, что-то решают, передают дальше и повторяют это каждый раз.
03 Что могу собрать
От одного шага до процесса
Убрать повторяющееся действие
Например, извлечь из документа нужные поля, разложить входящие обращения или подготовить черновик ответа.
Собрать интерфейс для одной работы
Человек загружает материалы или выбирает задачу — система возвращает результат в понятном виде.
Связать несколько шагов
Система собирает данные из нескольких мест, обрабатывает их и передаёт следующий понятный результат.
Дать AI последовательность действий
Когда шагов много, можно задать порядок, ограничения, проверку и моменты, где решение остаётся за человеком.
04 Граница автоматизации
Не всё нужно отдавать машине
Иногда AI делает весь повторяющийся шаг. Иногда он только готовит результат, а человек проверяет его перед отправкой или решением.
Смотрю на входные данные, ожидаемый выход и цену ошибки. Чем она выше, тем важнее контроль — а не обещание полной автономности.
05 Реальная работа и исследования
Не только чат с моделью
AI готовит части рекламной работы
Во внутреннем конвейере модели маленькими партиями нормализуют подтверждённые факты, предлагают ключевые фразы и варианты объявлений. Результат проходит валидатор, проверку другой моделью и решение человека — сам в рекламный кабинет не попадает.
Проверяю, как агентам хранить рабочий контекст
Исследую память и правила, по которым система использует накопленную информацию в следующих действиях. Это эксперимент, а не готовая коммерческая услуга.
Проверяю более глубокие гипотезы
Память, агентные системы и другие эксперименты лежат отдельно от прикладной работы — с их ограничениями и тем, что пока не получилось.
Открыть ЛабораториюЕсть работа, которую постоянно делают руками?
Покажи запись экрана, документы или просто опиши последовательность действий. Сначала разберём, какую часть имеет смысл автоматизировать и как проверить, что это работает.